Aprendizaje adaptativo mediante inteligencia artificial y su impacto en el rendimiento académico estudiantil

Artificial intelligence–based adaptive learning and its impact on student academic performance

Resumen

El presente estudio tuvo como objetivo determinar la manera en que el aprendizaje adaptativo mediante Inteligencia Artificial promueve procesos educativos personalizados en estudiantes de Educación Básica Superior. Metodológicamente, se desarrolló bajo un enfoque cuantitativo con diseño no experimental y corte transversal. La investigación consideró una población integrada por docentes y estudiantes, utilizando la encuesta como técnica de recolección de información mediante un cuestionario estructurado tipo Likert. Los resultados evidenciaron una percepción favorable hacia la incorporación de herramientas basadas en Inteligencia Artificial, identificándose mejoras relacionadas con motivación académica, personalización del aprendizaje y autonomía estudiantil. Asimismo, los docentes reconocieron beneficios asociados con el fortalecimiento de estrategias pedagógicas y adaptación de contenidos educativos según las necesidades individuales de los estudiantes. No obstante, se identificó la necesidad de capacitación continua y atención a factores éticos y tecnológicos. Se concluye que la Inteligencia Artificial aplicada al aprendizaje adaptativo representa una alternativa innovadora con potencial para fortalecer procesos educativos centrados en el estudiante y favorecer experiencias de aprendizaje más significativas.